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道具は変わる。だが、仕組みを作る「知恵」は受け継がれる。

AI
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――AI自身にワークフローを再設計させた記録

皆さん、こんにちは!てつやです。

60代でブログの世界に飛び込み、日々新しい道具(ツール)に触れていると、「ようやく慣れてきた!」と思った矢先に操作方法が変わってしまい、戸惑うことがよくあります。

せっかく覚えた知識がゼロになるような感覚に、私もどこかで限界を感じていたのです。

実際、仕様が変わるたびに私たちはこう考えてしまいがちです。
「まだ自分の理解が足りないからだ」
「もっと操作を覚えなければいけない」

けれど、ここには大きな落とし穴があります。

どれだけ操作を覚えても、前提が「手順の暗記」である限り、環境が変わった瞬間に、また同じ場所に引き戻されてしまうのです。

だから今回、私はひとつの考え方に切り替えました。
「操作を覚える」のではなく、「やり方(構造)を渡す」側に回る、という選択です。

今回は、ある愛用ツールの終了という「ピンチ」を、この新しい考え方でどう乗り越えたのか、その裏側をお話しします。

2026年4月、あるツールの終了と「事件」

同じ状況で、なぜ反応が分かれるのか
同じ状況で、なぜ反応が分かれるのか

AIの世界では、昨日までの常識が今日、突然消え去ることがあります。
2026年4月、これまで私が愛用してきた画像生成ツール「Whisk」がサービス終了します。

普通なら「新しいツールの使い方をまた一から勉強しなきゃ」と焦るところです 。

しかし私は、少し違う行動をとりました。

新しいツールである後継の「Flow」の使い方を一切勉強するのをやめ、
代わりに『AI自身に、新しいツールの動かし方を作らせる』という逆張りのアプローチでした。

驚きの成果:私がAIに作らせた「手順(設計図)」

自分の考え方をそのまま渡すことで、AIに3ステップの手順を作らせた
自分の考え方をそのまま渡すことで、AIに3ステップの手順を作らせた

私がAIに手順を書かせたことで得た、確かな手応え

ここでひとつ、誤解のないようにお伝えさせてください。

これからお見せする結果は、
AIが特別に優れていたから生まれたものではありません。

私がやったのは、「どう動くか」ではなく「どこでどう決めるか」という進め方を整理し、それをそのままAIに渡しただけです。

その結果として、AIが“自律的に動いているように見える状態”が生まれました。
以下は、私がAIに作らせた新しいツールの動かし方です。

その新しいツールの動かし方は、なんとA4サイズで18ページにも及びました 。

これは画像生成のための「呪文(プロンプト)」ではありません。
「どう思考し、どう判断し、どうバトンを渡すべきか」という、AI自身の動かし方が記述された手順です。

これを見て「難しそうだ」と圧倒される必要はありません。

重要なのは、「これを私(人間)がAIに書かせたということです。

やり方を渡し、AIに一連の流れを作らせる

私が磨いてきた「やり方」を渡すと、AIは新しい道具(Flow)の仕様を読み解き、

  • ステップ1:シーン抽出
    記事から大事なシーンを抜き出す
  • ステップ2:ビジュアル設計
    どんな画像にするかコンセプトを決める
  • ステップ3:画像生成プロンプト生成
    FLOW用への指示書を作成する

という一連の流れを、わずか数分で書き上げました。
この一連の流れを、私は「ワークフロー」と呼んでいます。

実際の流れ:私とAIの「対話」ログ

このワークフローをAI(Claude)に読み込ませて実行させると、
以下のようにステップ1から作業が始まります。
そして、各ステップごとに、私が承認して次のステップへ順番に作業を進めていきます。

※以下の画像は、アイキャッチ用画像の部分だけを抜粋した、この記事自身の画像を作成するために実行した結果のログです。

なぜ、AIにここまで任せられるのか

操作ではなく、やり方を渡すことが鍵だった
操作ではなく、やり方を渡すことが鍵だった

今回の一連の流れを通して、はっきりと分かったことがあります。

道具は入れ替わる。
でも、「どう進めるか」という流れは、そのまま残せる。

今回やっていたのは、新しいツールへの対応というより、「やり直さないための準備」だったのだと思います。

この「やり方」がなぜうまくいくのかは、次回から始まる「理解の旅」で少しずつ明らかにしていきます。

人間は「決断の席」を手放さない

面倒な処理はAIへ。決断の席だけは、人間が守る
面倒な処理はAIへ。決断の席だけは、人間が守る

AIがどれほど細かく手順を作っても、私はすべてを任せきることはありません。

「この記事のどこを使うか」
「この画像で本当に伝わるか」

大事なところだけは、人が判断するようにしています。

細かい作業はAIに任せて、人は「決めること」だけに集中する。

この分け方があるだけで、振り回される感じはかなり減りました。

次のステップ:ここから「理解の旅」を始めましょう

ここまで読んでいただいたあなたに、ひとつだけ聞かせてください。

次にツールが変わったとき、また最初から覚え直しますか?
それとも、「同じやり方をそのまま使える状態」を作っておきますか?

私は後者を選びました。


このやり方については、これから少しずつ整理していきます。

ただし、難しい話をするつもりはありません。
やることはシンプルで、「どこで迷っているのか」を一つずつはっきりさせていくだけです。


次回は、「なぜ、あなたのAIは迷うのか?」から始めます。

もし今、同じように手が止まっているのであれば、
それは能力の問題ではなく、やり方がまだ固まっていないだけかもしれません。

その状態から、一緒に見ていきましょう。

👉【第1回:理解の旅】なぜ、あなたのAIは迷うのか?――読者の現在地とAIリレーの価値

それでは、また次の記事でお会いしましょう。

プロフィール
この記事を書いた人
てつや

昨年3月に定年を迎えた60代ブロガーです。
「やってみた!」で人生を埋め尽くすことをテーマに、
長年先送りにしてきた興味や関心ごとに挑戦しています。

ブログでは、

・PC・ガジェットの活用術
・AIツールを活用したブログ運営の工夫
・60代からの学び直し
・車中泊や読書など、日々の小さな体験記

を中心に、実体験をもとにした“等身大の情報”を発信しています。

SNSもブログも初挑戦ですが、
同じように“新しい一歩”を踏み出したい方の背中を
そっと押せるような発信を目指しています。

【運営:TetsuCreate】
【Update:2026/1】

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